In 19 Tagen entwickeln wir eine wirkungsvolle Intervention. Fundiert in Psychologie, iteriert mit synthetischen Versuchspersonen und validiert mit echten Menschen.
«The best way to predict the future is to invent it.» — Alan KayPitch-Deck (5 Slides)
Schnell und kostengünstig: Ideen, Botschaften und Hypothesen testen, vergleichen, weiterentwickeln.
Überzeugende Ansätze validieren wir mit echten Menschen.
Menschen zu verstehen braucht Zeit. Gute Entscheidungen sollten es nicht. Deshalb verbinden wir künstliche Intelligenz, Verhaltenspsychologie und Strategie. Mit synthetischen Usern können wir Ideen, Botschaften und Verhaltenshypothesen innerhalb kurzer Zeit und geringem finanziellem Aufwand testen, vergleichen und weiterentwickeln. Überzeugende Ansätze validieren wir mit echten Menschen.
Das Ergebnis sind Lösungen, die schneller entstehen, Risiken reduzieren und in der Praxis funktionieren.
Um echte Menschen in kürzester Zeit rekrutieren zu können, sind wir eine Partnerschaft mit TestingTime eingegangen. So kommen wir schnell zu verlässlichem Feedback von echten Menschen.
Wer ist Ihre Zielgruppe? Was wissen wir bereits, was möchten wir noch wissen?
Welches Verhalten wollen wir verändern und wer ist die Zielgruppe?
Bisherige Erkenntnisse zur Zielgruppe verdichten und blinde Flecken aufdecken.
Motivatoren und Barrieren entlang der User Journey ermitteln.
Touchpoints, Motivatoren und Barrieren durchspielen.
Erste Ideen werden in Prototypen übersetzt und in mehreren Iterationen verbessert.
Wir stärken die intrinsische Motivation durch gezielte Mechanismen.
Erste Ideen werden in Prototypen übersetzt und in mehreren Schleifen verbessert.
Die überzeugendsten Ansätze werden mit echten Menschen validiert.
Pro Ansatz prüfen wir Wirkung, Risiken und Umsetzungsaufwand
Gemeinsam priorisieren wir den Rollout und übergeben den Prototypen.
Was wurde beobachtet, was bestätigt, was verworfen, wir klären es gemeinsam.
Anforderungen, Ressourcen und interne Verantwortlichkeiten skizzieren.
Wir machen gemeinsam mit Ihnen sichtbar, was noch zu klären ist.
Nächste Schritte, Verantwortlichkeiten und Zeithorizont
Wir wollen, dass alle frühzeitig zur Krebsvorsorge kommen.
Wir wollen, dass unsere Kundinnen mehr Bio-Produkte kaufen.
Wir wollen, dass sich auch Männer dem Thema mentale Gesundheit stellen.
Wir wollen, dass mehr Menschen ihr Erspartes nachhaltig anlegen.
Wir wollen, dass ältere Menschen digitale Dienste nutzen.
Wir wollen, dass kurze Autofahrten durch klimafreundlichere Alternativen ersetzt werden.
Wir wollen einen höheren Generika-Anteil.
Wir wollen, dass Mieterinnen und Mieter Energie bewusster verbrauchen.
Wir wollen, dass mehr Menschen regelmässig Blut spenden.
Der Preis hängt von Produkt, Zielgruppengrösse, Datenlage und Komplexität ab. Als Richtwert gilt CHF 50’000 inkl. MwSt.
PhD in Kognitionspsychologie; leitete die UX-Forschung am EPFL+ECAL Lab. Autorin peer-reviewter Studien und Schöpferin der preisgekrönten SBB-Experience-App.
Projektleiterin Customer Experience & Insights bei der SBB, Gastforscherin an der UC Berkeley und Keynote-Speakerin zum Menschen im Zentrum der KI-Wende. Ihr Werkzeugkasten reicht von Eye-Tracking über Verhaltensdaten bis Co-Design.
Gründer von The Behavior Lab GmbH für angewandte Verhaltensforschung. Ehemaliger UN-Vertreter in Genf für die Psychologieverbände APA, EFPA und FSP.
Mitgründer und Vizepräsident des Behavior Change Network Switzerland und ehemaliger Dozent für Customer- und Wirtschaftspsychologie an der Hochschule Luzern und an der Kalaidos Fachhochschule.
Preisgekrönter Serienunternehmer. Informatiker ETH Zürich, ehemals Xerox PARC, ehemals Siemens Corporate Technology.
Über vierzig veröffentlichte Titel für Museen, Marken, öffentliche Plätze und das Fernsehen. MSc der ETH Zürich, Dozent an der HWZ und Jurypräsident von Best of Swiss Apps. Heute ist er Berater, Produktdesigner und Umsetzer.
Ein 19-tägiges Arbeitsformat, das eine Verhaltensintervention von der Frage bis zur Roadmap führt. Wir arbeiten fundiert in Verhaltenspsychologie, testen zuerst in einer geschützten Umgebung und validieren mit echten Menschen.
Statt eines monatelangen Programms verdichten wir es auf einen fokussierten 19-Tage-Sprint: Verhalten verstehen, Interventionen prototypen und mit echten Menschen testen, umsetzungsreife Roadmap übergeben. Sie erhalten getestete Richtung in drei Wochen statt drei Quartalen.
19 Tage sind kurz genug, um Momentum zu erzeugen, und lang genug, um Verstehen, Prototyping und Validierung sauber zu trennen, drei Phasen à 5, 11 und 3 Tage.
Wir stärken die Motivatoren, die Menschen zum Ziel ziehen, und bauen die Barrieren ab, die im Weg stehen, und belegen die Wirkung vor dem Rollout mit echten Nutzer-Tests. Diese Kombination verändert Verhalten zuverlässiger als ein weiteres Feature oder eine weitere Botschaft.
Eine Lösung, die mit echten Nutzer:innen getestet wurde, technische Umsetzbarkeit zeigt und intern Stakeholder-fähig ist, bereit für den Rollout. Konkret: getestete Prototypen, Erkenntnisberichte zur Zielgruppe und einen klaren Umsetzungsplan mit Verantwortlichkeiten.
Ab CHF 50’000 inkl. MwSt. Der genaue Preis hängt von Produkt, Zielgruppengrösse und Komplexität ab.
Wir übersetzen das Ziel in ein konkretes Verhalten und eine klare Zielgruppe, gestalten Interventionen fundiert in Verhaltenspsychologie und fixieren an Tag 1 ein primäres Verhaltens-KPI, damit Fortschritt am tatsächlichen Handeln gemessen wird, nicht an Selbstauskunft.
Gesundheit, Finanzen, Energie, Mobilität, öffentliche Verwaltung, Handel und Versicherungen. Es passt überall dort, wo Verhalten wichtiger ist als ein weiteres Feature.
Design Sprints fokussieren auf Produkt-Lösungen. Wir fokussieren auf Verhaltensänderung, mit Verhaltenspsychologie, synthetischen Tests und Roadmap statt Hi-Fi-Mockup.
Nein. Gamification ist ein Werkzeug von vielen. Wir wählen je nach Zielgruppe und Verhalten zwischen Nudges, Defaults, Commitment Devices, sozialen Beweisen und Spielmechaniken.
Wir bauen LLM-basierte Personas, geconditioned mit Forschungsdaten und Demographics. Sie reagieren wie eine erste Filterstufe auf Prototypen, decken Logiklücken auf und sparen wertvolle Zeit echter Tester:innen.
Nein. Sie helfen beim schnellen Sortieren. Jede empfohlene Lösung validieren wir mit echten Menschen. Das letzte Wort hat der Mensch.
Ja. KI-gestützte Workflows koordinieren synthetische Personas, Prototyp-Erstellung, Test-Auswertung und Reporting parallel. Das verkürzt Lernzyklen.
Über beobachtbares Verhalten: Conversion, Klick-Through, Adherence, tatsächliche Nutzung. Selbstauskünfte ergänzen, ersetzen aber nie das Verhalten.
Antrieb aus dem Inneren heraus, Autonomie, Kompetenz, Sinn. Lösungen, die intrinsisch motivieren, halten länger als externe Belohnungen.
Wir liefern keine schöne Hülle. Wir liefern getestete Verhaltensänderung. Design ist Mittel, nicht Zweck.
Sie. Alle Ergebnisse, Prototypen und Roadmaps gehen ins Eigentum unserer Kund:innen über.
Wir stehen für methodische Qualität, klare Tests und verwertbare Lernerträge. Genaue KPI-Steigerungen versprechen wir nicht, weil seriöse Wirkungsmessung vom Kontext abhängt.
Ein 90-minütiges Klarheits-Workshop: Verhaltensziel präzisieren, Zielgruppe scharfstellen, Erfolgsmessung definieren. Danach starten wir mit Personas und Daten.
Ja, mit unabhängigen Teams. Lernerträge teilen wir bewusst über Sprints hinweg.
Idealerweise auf bestehende Forschung, Analytics-Daten und CRM-Insights, anonymisiert reicht oft. Vertraulichkeit ist Standard.
UX-Research deckt Probleme auf. Wir lösen sie verhaltensorientiert, prototypisch und priorisiert. Am Ende steht eine umsetzbare Roadmap.
Ja. B2B-Kaufverhalten ist oft genauso emotional und zeitknapp wie B2C, mit zusätzlichen Stakeholder-Dynamiken, die wir explizit modellieren.
Ja. Massenverhalten lässt sich mit synthetischen Personas vorab modellieren und mit echten Tests überprüfen.
Unbedingt. Internes Wissen beschleunigt jeden Sprint. Wir empfehlen eine:n Sponsor:in und eine:n Insights-Owner aus Ihrer Organisation.
An Tag 1 fixiert: ein primäres Verhaltens-KPI, ein bis zwei Treiber-KPIs und eine Guardrail-Metrik gegen unerwünschte Effekte.
Wir grenzen es ein. Ein Sprint bearbeitet ein klar definiertes Verhalten in einer klar definierten Situation. Grosse Themen teilen wir in mehrere Sprints.
Ja. Sie kombiniert publizierte Erkenntnisse aus Verhaltensökonomie, Sozialpsychologie, HCI und Gamification mit empirischen Tests vor Ort.
KI beschleunigt Recherche, Persona-Bau, Prototyp-Erzeugung und Auswertung, sie ersetzt aber weder Fachexpertise noch echte Nutzer-Tests.
Nein. Wo der Mensch besser ist, Empathie, Ethik-Abwägung, Stakeholder-Beziehungen, bleibt der Mensch am Ruder.
Wir folgen einer Pro-Autonomie-Haltung: Lösungen müssen den Menschen besserstellen, transparent sein und Wahlfreiheit erhalten. Dark Patterns sind ausgeschlossen.
Ja, beim Rollout. Im Sprint setzen wir auf qualitative Tests und kleine quantitative Stichproben für schnellere Lernzyklen.
Wir designen für Langzeitwirkung über intrinsische Motivation und Habit Loops, und empfehlen Mess-Setups, die Effekte über Monate beobachten.
Ja, zum Beispiel Gesundheit, Finanzen und Pharma. Wir binden Compliance- und Legal-Teams während des Sprints ein, nicht erst am Ende.
Ja. Ihre Forschungsdaten bleiben standardmässig in der Schweiz; KI-Inference ist über EU/CH-Endpunkte verfügbar.
Eine Lösung, die mit echten Nutzer:innen getestet wurde, technische Umsetzbarkeit zeigt und intern entscheidungsfähig ist. Sie ist bereit für den nächsten Rollout-Schritt.
Design Thinking ist eine Haltung, wir sind ein Format. Beides verträgt sich, wir bringen Wissenschaft, Tempo und Tests mit.
Konkrete Berührungspunkte zwischen Person und Angebot, Push-Notification, Brief, Webseite, Gespräch. Jeder Touchpoint ist ein Hebel für Verhaltensänderung.
Motivatoren ziehen Menschen Richtung Ziel. Barrieren halten sie davon ab. Wirkung entsteht, indem wir Motivatoren stärken und Barrieren entschärfen, meist beides.
Ja, Cue, Routine, Reward. Aber nur in pro-sozialen Anwendungen. Manipulative Hooks lehnen wir ab.
Sie entscheiden über den nächsten Schritt. Wir bieten optional Mess-Setups, Coaching und Folge-Sprints für die Skalierung an.
Wir planen jeden Sprint so, dass mindestens drei testfähige Interventionen und eine umsetzbare Roadmap entstehen. KPI-Effekte messen wir nach dem Rollout.
Innerhalb von zwei Wochen nach Briefing, sobald NDA, Brief und Daten-Zugang stehen.
Ein zeitlich begrenztes Arbeitsformat mit klaren Zielen, festen Phasen und konkretem Ergebnis.
Eine testbare Version der Lösung. Sie muss noch nicht fertig sein, aber sie zeigt, ob der Ansatz trägt.
KI-gestützte Personas, die erste Reaktionen simulieren. Sie ersetzen keine Tests mit echten Menschen.
Eine Messgrösse für beobachtbares Verhalten, zum Beispiel Anmeldung, Nutzung, Kauf oder Wiederkehr.
Eine kleine Veränderung der Entscheidungssituation, die hilfreiches Verhalten wahrscheinlicher macht und Wahlfreiheit erhält.
Frühes Lernen in einer Testumgebung, bevor Aufwand und Risiko im echten Markt steigen.
